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    机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业,ccd检测系统,具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。


    除此之外,机器视觉还用于其他各个领域,电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具,机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。


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    机器视觉的主要任务可分为:定位,即能够自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出;测量,自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量;缺陷检测,它可以检测产品表面的一些信息,ccd检测系统价格,譬如包装正误,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。


    对于缺陷检测,也可以说是对物体进行比较,例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较,找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷,这种比较可能是简单的图样相减,也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法,如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话,就必须采用后者。


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    机器视觉系统技术综合了光学类、机械类、电子类与计算机硬件方面的技术,同时也涉及到了计算机处理、图像的分析、模式的识别等等,在人工智能和信号处理中有着突出的贡献。


    现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、专业相机镜头、工业相机、专业图像处理技术等,一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。


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